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dc.contributor.authorRussi, Mario
dc.date.accessioned2022-12-09T12:06:13Z
dc.date.available2022-12-09T12:06:13Z
dc.date.issued2022-12-05
dc.identifier.citationCSEM Next Alpnachen_US
dc.identifier.urihttps://yoda.csem.ch/handle/20.500.12839/1071
dc.description.abstractGrosse Schlagworte wecken in der Industrie Erwartungen: «Big Data» – «Künstliche Intelligenz» – «Predictive Quality». Wie kann man die Produktion verbessern, Anlagen besser verstehen, kritische Situationen früher erkennen? Lässt der Maschinenstatus Rückschlüsse auf die Produktionsqualität zu? Was steckt alles in den Daten? Eine Zentralschweizer Initiative, geführt vom CSEM in Alpnach, hat zusammen mit der Aurovis AG, KNF Flodos AG, maxon motor ag und Elekon AG eine Musteranlage aufgebaut und das Problem angepackt.en_US
dc.language.isodeen_US
dc.subjectDataen_US
dc.subjectIndustryen_US
dc.subjectIndustry 4.0en_US
dc.subjectTime-seriesen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectPredictive Maintenanceen_US
dc.subjectPredictive Qualityen_US
dc.titlePredictive Maintenance – Predictive Quality: Was alles in Anlagedaten steckt!en_US
dc.typeCSEM Eventen_US
dc.type.csemdivisionsDiv-Ren_US
dc.type.csemresearchareasIndustry 4.0en_US


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    The “Research Publications” collection provides bibliographic information for scientific papers including conference proceedings and presentations.

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