Predictive Maintenance – Predictive Quality: Was alles in Anlagedaten steckt!

dc.contributor.author	Russi, Mario
dc.date.accessioned	2022-12-09T12:06:13Z
dc.date.available	2022-12-09T12:06:13Z
dc.date.issued	2022-12-05
dc.identifier.citation	CSEM Next Alpnach	en_US
dc.identifier.uri	https://yoda.csem.ch/handle/20.500.12839/1071
dc.description.abstract	Grosse Schlagworte wecken in der Industrie Erwartungen: «Big Data» – «Künstliche Intelligenz» – «Predictive Quality». Wie kann man die Produktion verbessern, Anlagen besser verstehen, kritische Situationen früher erkennen? Lässt der Maschinenstatus Rückschlüsse auf die Produktionsqualität zu? Was steckt alles in den Daten? Eine Zentralschweizer Initiative, geführt vom CSEM in Alpnach, hat zusammen mit der Aurovis AG, KNF Flodos AG, maxon motor ag und Elekon AG eine Musteranlage aufgebaut und das Problem angepackt.	en_US
dc.language.iso	de	en_US
dc.subject	Data	en_US
dc.subject	Industry	en_US
dc.subject	Industry 4.0	en_US
dc.subject	Time-series	en_US
dc.subject	Deep Learning	en_US
dc.subject	Machine Learning	en_US
dc.subject	AI	en_US
dc.subject	Predictive Maintenance	en_US
dc.subject	Predictive Quality	en_US
dc.title	Predictive Maintenance – Predictive Quality: Was alles in Anlagedaten steckt!	en_US
dc.type	CSEM Event	en_US
dc.type.csemdivisions	Div-R	en_US
dc.type.csemresearchareas	Industry 4.0	en_US

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