Gemtelligence – 100 Jahre Erfahrung in einer Software

dc.contributor.advisor
dc.contributor.authorSchmid, Philipp A. E.
dc.date.accessioned2022-01-26T14:11:17Z
dc.date.available2022-01-26T14:11:17Z
dc.date.issued2022-01-25
dc.description.abstractWie kann das Wissen und die Erfahrung von verschiedenen Experten in einer Software kombi-niert werden. Industrie 4.0 ist eine hoch interdisziplinäre Domäne. Will man komplexe Lösungen automatisieren braucht es Fachwissen aus verschiedenen Bereichen (Vision, Mechanik, Chemie, …). Die Kombination dieser Daten (multimodal) stellt die etablierten neuronalen Netzwerke vor grosse Herausforderungen. Im Projekt Gemtelligence werden komplexe und heterogene Daten wie optische Spektren, Konzentrationen chemischer Elemente bis hin zu Mikroskopie-Aufnahmen und handschriftlichen Beschreibungen und subjektiven Einschätzungen von mehre-ren Experten miteinander verarbeitet. Das Ziel ist die eindeutige Bestimmung der Echtheit und der Herkunft eines Edelsteins. In der Schmuck- und Edelsteinbranche sind die Bestimmung der Echtheit und des Herkunftslandes eines Edelsteins von grösster Bedeutung. Heutzutage stützt sich dieser Prozess in hohem Masse auf fachkundiges menschliches Urteilsvermögen und Ex-pertenanalyse. Ziel ist die Entwicklung eines Super-Experten, der Hand in Hand mit den mensch-lichen Spezialisten arbeitet.en_US
dc.description.sponsorshipInnosuisseen_US
dc.identifier.citation7. F&E-Konferenz zu Industrie 4.0, Industrie 2025en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12839/520
dc.identifier.urlhttps://www.industrie2025.ch/fe22
dc.language.isodeen_US
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectAI
dc.subjectAutomation
dc.subjectMultimodal Data
dc.titleGemtelligence – 100 Jahre Erfahrung in einer Softwareen_US
dc.typeConferenceen_US
dc.type.csemdivisionsDiv-Ren_US
dc.type.csemresearchareasData & AIen_US
dc.type.csemresearchareasIndustry 4.0en_US
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