Herausforderungen von Heute sind die Chancen von Morgen

dc.contributor.authorSchmid, Philipp A. E.
dc.date.accessioned2022-11-11T10:07:48Z
dc.date.available2022-11-11T10:07:48Z
dc.date.issued2022-11-10
dc.description.abstractErfolgreiche Nutzung der Daten mit künstlicher Intelligenz für die Optimierung der Instandhaltung.en_US
dc.identifier.citation11. IHRUS-Fachtagung (Instandhaltung Rad und Schiene)en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12839/1062
dc.language.isodeen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectPredictive Maintenanceen_US
dc.titleHerausforderungen von Heute sind die Chancen von Morgenen_US
dc.typeConferenceen_US
dc.type.csemdivisionsDiv-Ren_US
dc.type.csemresearchareasIndustry 4.0en_US
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